FFMI 无脂质量指数计算器

输入性别、身高、体重和体脂率,马上算出去脂体重、脂肪重量,以及两个版本的 FFMI:基础 FFMI,和按 1.80 米身高校正后的 FFMI。评价色带参照 Kouri 等人 1995 年的研究;女性的各档标准在男性基础上整体下调 4。

输入参数

cm
kg
%

性别只影响评价区间,不影响数值。体脂率请固定同一种测法。校正公式:校正 FFMI = 基础 FFMI + 6.3 ×(1.80 − 身高,单位为米)。

计算结果

校正 FFMI(Normalized FFMI)

—kg/m²

待输入

填好身高、体重和体脂率,这里会马上出结果

    基础 FFMI

    —

    没有做身高校正

    去脂体重

    —

    体重中除去脂肪的部分

    脂肪重量

    —

    体重减去去脂体重

    对照 BMI

    —

    只看体重,分不出脂肪和肌肉

    FFMI无脂质量指数是什么?怎么用?

    一句话讲清楚

    FFMI(Fat-Free Mass Index,无脂质量指数)是用来衡量肌肉多少的指标:把去脂体重除以身高的平方,得到一个和身高无关、可以相互比较的数字。它和大家熟悉的 BMI 算法几乎一样,区别只有一处——BMI 用的是整个体重,FFMI 用的是扣掉脂肪之后的体重。

    为什么只看 BMI 不够

    BMI 只用身高和体重,分不出体重里到底是脂肪还是肌肉。所以会出现两种“看走眼”:一种是长期练力量的人,肌肉多、体脂低,BMI 却显示“超重”甚至“肥胖”;另一种是体重正常、看着也不胖,实际肌肉很少、脂肪偏多,BMI 照样显示“正常”,也就是常说的“泡芙人”。

    FFMI 先把脂肪扣掉,再和身高比,更接近“肌肉到底有多少”这个问题。需要说明的是,去脂体重除了肌肉,还包含骨骼、器官、水分和糖原,所以 FFMI 是一个很有用的参考,但并不是肌肉的精确称重。

    怎么计算

    去脂体重(kg)= 体重(kg)×(1 − 体脂率 ÷ 100)
    脂肪重量(kg)= 体重 − 去脂体重
    基础 FFMI = 去脂体重(kg)÷ 身高(m)的平方
    校正 FFMI = 基础 FFMI + 6.3 ×(1.80 − 身高,单位为米)
    • 举个例子:男性,身高 175 cm,体重 70 kg,体脂率 15%。去脂体重 = 70 × 0.85 = 59.5 kg,脂肪 10.5 kg。身高 1.75 m,平方是 3.0625,基础 FFMI = 59.5 ÷ 3.0625 ≈ 19.4。校正项 = 6.3 ×(1.80 − 1.75)≈ 0.3,校正 FFMI ≈ 19.7,属于男性的“平均”水平。
    • 和 BMI 的关系:基础 FFMI = BMI ×(1 − 体脂率 ÷ 100)。体脂率一变,两者的差距就拉开了,这也是为什么会出现“BMI 25,FFMI 却只有 18 多”的情况。
    • 单位:和 BMI 一样都是 kg/m²。

    具体怎么用

    1. 先测体脂率。体脂率是整个计算里最不准的一环。条件允许就用 DEXA,其次是熟练者做的皮褶测量,家用体脂秤也行,但每次都要在同样的条件下测(比如清晨空腹、排便后)。
    2. 填入数据。选好性别,填上身高、体重和体脂率。
    3. 主要看“校正 FFMI”。评价色带对应的是这个数字,基础 FFMI 只是用来核对算式。
    4. 对照色带,别一棍子打死。体脂测量本身有几个百分点的误差,结果相差 1 左右很正常,要看大致落在哪一档。
    5. 长期记录趋势。每隔 1 到 3 个月,用同一种方法测一次,FFMI 缓慢上升、体脂不涨,说明增肌是有效的。

    为什么要做身高校正

    FFMI 和 BMI 一样,默认体重是跟着身高的平方增长的。但人体的骨骼和肌肉更接近立体的体积,身高增加时,重量涨得比“身高的平方”还快。结果就是:同样看起来壮实,高个子算出来的基础 FFMI 往往偏高,矮个子则偏低。

    Kouri、Pope、Katz 和 Oliva 在 1995 年比较男性运动员时,加了一项线性修正,把所有人统一折算到身高 1.80 米的水平:

    • 身高低于 1.80 米:括号里是正数,校正后的 FFMI 比基础值高,补回矮个子被低估的部分。
    • 身高正好 1.80 米:修正值为 0,两个数字相同。
    • 身高高于 1.80 米:括号里是负数,校正后的 FFMI 比基础值低,扣掉高个子被抬高的部分。

    校正项里的系数 6.3,直接取自 Kouri 等人 1995 年论文摘要。身高每偏离 1.80 米 10 厘米,校正值大约增减 0.63;身高正好 1.80 米时,校正值为 0,两个 FFMI 相同。

    三个案例:数字背后的不同故事

    下面三个案例都是按公式推算的示例,并非真实个人。点击按钮,就可以把对应数据填进上面的计算器。

    案例 A · 健身房新手

    BMI 25,校正 FFMI 只有 18.8

    性别
    男
    身高 / 体重
    175 cm / 76.6 kg
    体脂率
    26%
    BMI
    25.0
    去脂体重 / 脂肪
    56.7 / 19.9 kg
    基础 / 校正 FFMI
    18.5 / 18.8

    BMI 25 已经被很多标准判为超重,而校正 FFMI 18.8 只是“平均”,也就是没怎么练过的普通成年男性的水平。体脂 26%,加上肌肉并不多,就是常说的“泡芙人”:看着不算瘦,其实肌肉量很少。

    适合他的做法

    • 先把力量训练固定下来,每周 3 次,以深蹲、硬拉类动作、推和拉为主,动作做标准后再逐步加重量。
    • 蛋白质每天每公斤体重吃 1.6 到 2.2 克,热量只做小幅缺口,不要一上来就吃得很少,否则本来就不多的肌肉也会被消耗掉。
    • 3 到 6 个月后,对照腰围、体脂率和深蹲、卧推的重量来评估。体重不一定下降,但 FFMI 上升、体脂下降,就说明方向对了。
    案例 B · 自然训练约 5 年

    校正 FFMI 23.2,已经相当出色

    性别
    男
    身高 / 体重
    178 cm / 83.1 kg
    体脂率
    12%
    BMI
    26.2
    去脂体重 / 脂肪
    73.1 / 10.0 kg
    基础 / 校正 FFMI
    23.1 / 23.2

    只看 BMI 26.2,会被当成“该减肥”。但他体脂只有 12%,校正 FFMI 达到 23.2,说明经过多年系统训练,肌肉量已经是较高的自然水平,离文献中男性 25 的上限还有一段距离,不过再往上每进一步都比新手期难得多。

    遇到平台期,可以先查三件事

    • 有没有继续渐进超负荷:主要动作的重量、次数或组数,如果连续两个月都没有进步,肌肉就缺少继续长的理由。
    • 热量是不是吃多了:到了这个阶段,每周体重涨 0.1 到 0.25 公斤就够。涨得更快,多出来的大多是脂肪,FFMI 并不会同步上升。
    • 恢复跟不跟得上:长期睡眠不足、训练量大到恢复不过来,去脂体重也会停滞。不要再用新手期“一年长 6 公斤肌肉”来要求自己。
    案例 C · 药物普及前后

    25 附近和 30 以上,完全是两种体格

    研究来源
    Kouri 等,1995
    未用药者上限
    校正 FFMI 约 25.0
    Mr. America 均值
    1939–1959 年,约 25.4
    用药者
    不少超过 25,个别超过 30

    合成代谢类固醇大约在 20 世纪 50 年代末才开始进入竞技体育,Dianabol 在 1958 年前后上市。Mr. Olympia 比赛始于 1965 年,所以不能拿来代表“药物普及之前”。Kouri 等人回顾的是 1939 至 1959 年的 20 位 Mr. America 冠军,估算他们的校正 FFMI 平均约 25.4。同一项研究里,自称没用药的男性运动员大多不超过 25,而用药组中有人超过了 30。

    下面两个按钮是按公式反推的示意体格,身高统一取 1.80 米(校正值为 0),用来直观感受 FFMI 25 和 30 相差多少公斤的去脂体重,并不是某位冠军的真实数据。至于现代职业选手,网络上常见的估算大约在 28 到 32 之间,已经明显高于那项研究中未用药者的上限。

    自然极限怎么看,一年能长多少

    Kouri 等人 1995 年的研究:25 这条线是怎么来的

    论文出处:Kouri EM, Pope HG Jr, Katz DL, Oliva P. Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clin J Sport Med. 1995;5(4):223–228。

    • 研究对象是 157 名男性运动员,其中 83 人使用过合成代谢雄激素类固醇,74 人自称没有用过。
    • 基础 FFMI 同样是去脂体重(kg)除以身高(m)的平方;身高校正项为 6.3 ×(1.80 − 身高),系数与摘要一致。
    • 没有用药的运动员,校正 FFMI 最高大约到 25.0,上限比较清晰。作者把这条线作为初步筛查的参考,并明确说结论还是初步的。
    • 1939 至 1959 年 20 位 Mr. America 冠军,回顾估算的校正 FFMI 平均为 25.4。他们是当时天赋和训练都顶尖的人,平均值略高于 25,说明 25 并不是一堵绝对的墙。
    • 用药者中有不少人轻松超过 25,个别甚至超过 30。

    因此,本页把男性的 24.0 到 25.0 划为“极限”,把高于 25.0 划为“超越自然”。它回答的是“这样的肌肉量,在自然训练的男性里是否罕见”,而不是“这个人有没有用药”。

    男性评价区间

    判断时用的是已经四舍五入到小数点后一位的校正 FFMI,和结果卡上显示的数字保持一致。

    校正 FFMI等级大致含义
    < 18.0偏低肌肉量偏少,可能缺乏锻炼或体重过轻
    18.0 – 19.9平均没做过系统力量训练的普通成年男性。Schutz 等 2002 年的数据中,18 到 34 岁男性的中位数是 18.9
    20.0 – 21.9良好有持续训练的习惯,肌肉量高于一般人
    22.0 – 23.9优秀练了多年的高水平自然训练者
    24.0 – 25.0极限天赋和训练都很出色,接近 Kouri 研究中未用药者的上限
    > 25.0超越自然高于该研究中未用药者的上限,建议先复测体脂率排除误差

    女性评价区间:整体下调 4

    Kouri 的研究里没有女性,25 这条线不能直接用在女性身上。Schutz、Kyle 和 Pichard(Int J Obes. 2002;26:953–960)用生物电阻抗测量了 5635 名瑞士成年人:18 到 34 岁人群的 FFMI 中位数,男性 18.9,女性 15.4,相差约 3.5;第 5 到第 95 百分位,男性约 16.8 到 21.1,女性约 13.8 到 17.6。所以本页把男性的各档界线统一下调 4,让两边的普通人群中位数都落在“平均”档。

    校正 FFMI等级对应的男性区间
    < 14.0偏低< 18.0
    14.0 – 15.9平均18.0 – 19.9
    16.0 – 17.9良好20.0 – 21.9
    18.0 – 19.9优秀22.0 – 23.9
    20.0 – 21.0极限24.0 – 25.0
    > 21.0超越自然> 25.0

    女性的“高于 21”只是按“整体下调 4”推出来的对照线,方便和男性比较,并不是哪项研究直接测出来的用药界线。

    自然增肌:第一年最快,之后要放平心态

    没有哪个公式能根据你现在的 FFMI,精确算出明年会长多少。训练界常用的经验是:训练、蛋白质和睡眠都跟得上的话,男性自然训练的第一年,大约可以增加 6 到 9 公斤去脂体重,第二年大概是第一年的一半,往后越来越慢;女性大致是男性的一半到三分之二。这只是帮你设定合理预期,不是保证。

    • 偏低、平均:进步空间最大。先把复合动作练标准,并稳定地加重量,比纠结训练分化更重要。
    • 良好:仍然能以“公斤”为单位逐年增长,但如果体脂跟着一起涨,校正 FFMI 的上升会比体重慢。
    • 优秀、极限:一年能多长 0.5 到 1 公斤去脂体重,已经是很好的自然成果。靠药物把数字推过 25(女性约 21)不在本工具的讨论范围内。

    粗略换算:身高 1.75 米时,去脂体重每多 1 公斤,FFMI 约增加 0.33(即 1 ÷ 1.75²)。从 19 提高到 22,大约需要多 9 公斤去脂体重,这是几年自然训练的成果,不是一个夏天能做到的。

    参考文献

    1. Kouri EM, Pope HG Jr, Katz DL, Oliva P. Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clin J Sport Med. 1995;5(4):223–228.
    2. Schutz Y, Kyle UUG, Pichard C. Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18–98 y. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002;26(7):953–960.
    3. Jäger R, Kerksick CM, Campbell BI, et al. International Society of Sports Nutrition position stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.(有训练人群每日蛋白质约 1.4–2.0 g/kg,热量不足时可取高一些。)

    常见问题

    不一定。25 来自 Kouri 等人 1995 年对男性运动员的观察:自称没用过合成代谢类固醇的人,校正 FFMI 基本不超过 25。作者自己也只是把它当作初步的筛查线。

    • 同一篇论文里,1939 至 1959 年药物尚未普及时的 Mr. America 冠军,估算的平均值约为 25.4,说明天赋极佳的自然选手可以贴着甚至略超过 25。
    • 体脂率如果少测了 3 到 4 个百分点,80 公斤左右的人,FFMI 就会被抬高大约 1。家用体脂秤完全可能有这样的误差。
    • 在那项研究里,超过 30 只出现在用药者中,和“刚好 25.2”不能相提并论。

    如果数字超过 25,建议先用更可靠的方法复测体脂、核对身高,再结合训练年限来看。它不是药检,也不能反过来证明谁一定“干净”。

    体脂率里的每一个百分点,都会被 FFMI 放大。规律很简单:体脂率差 1 个百分点,去脂体重就差“体重的 1%”,再除以身高的平方,就是 FFMI 的偏差。

    • 举个例子:体重 80 kg、身高 1.75 m。1 个百分点相当于 0.8 kg 去脂体重,折合 0.8 ÷ 3.0625 ≈ 0.26 个 FFMI。差 4 个百分点,FFMI 就差约 1,足以让人从“良好”跳到“优秀”,或者从 24.6 越过 25。
    • 家用体脂秤(生物电阻抗):会受饮水、进食、皮肤温度、电极接触影响,单次测量误差常有 3 到 5 个百分点,有时更大。
    • 皮褶:测量者熟练的话重复性不错,但不同人、不同公式之间,仍常有约 3 个百分点的差别。
    • DEXA:多次测量的稳定性通常最好,但不同品牌、不同软件之间仍可能相差 1 到 3 个百分点,不能当成没有误差的“标准答案”。

    看自己的变化时,请固定仪器、固定在清晨空腹,不要在大量出汗或猛喝水之后测。

    目前没有像 Kouri 研究那样、专门区分女性是否用药的大样本数据,所以 25 这条线只适用于男性。能引用的,是普通人群的男女差距:Schutz 等 2002 年的数据显示,18 到 34 岁人群的 FFMI 中位数,男性 18.9、女性 15.4,相差约 3.5。

    本页据此把女性的各档标准整体下调 4:校正 FFMI 在 20.0 到 21.0 算接近极限,高于 21.0 算超出自然范围,用来和男性的 24 到 25、高于 25 对应。女性第 95 百分位大约是 17.6,落在本页的“良好”档,这与男性第 95 百分位约 21.1 也落在“良好”档是同样的道理。

    如果你是女性,校正 FFMI 已经到了 19 以上,说明去脂体重明显高于同龄的普通人;是否真的到了顶,还要看训练年限和体脂是否测得准,而不是只盯着 21 这个数字。

    去脂体重并不全是肌肉蛋白,还包括水分、肌糖原、胃肠内容物和器官。减脂最初一两周,体重掉得快,FFMI 跟着往下掉,很多时候变化的就是这些成分。

    • 肌糖原:每克糖原大约结合 3 克水。低碳饮食或热量缺口较大时,糖原连同水分一起减少,全身可以轻 1 公斤左右。身高 1.75 米的人,FFMI 大约会少 0.3,但肌肉纤维并没有真的少这么多。
    • 肌酸和钠:停用肌酸、吃得很清淡,几天内就会排出细胞内外的水分,体脂秤还可能因此把体脂率读得偏高。
    • 真正的肌肉流失要慢得多,一般得看几周:力量明显下降、臂围腿围持续变小,同时蛋白质吃得不够、热量缺口过大。

    减脂期间,请把 FFMI 当作按月看的趋势,别因为“这周掉了 0.4”就觉得训练白练了。只要力量还能维持,多半是水和糖原的变化。

    成年之后身高基本不会再变,FFMI 要提高,只能靠增加去脂体重,也就是增肌。真正管用的还是那几件老办法,而不是一长串补剂。

    • 渐进超负荷:以深蹲、硬拉、卧推、划船、推举等复合动作为主,在动作标准的前提下,逐步增加重量、次数或组数。每周大多数肌群练到接近力竭就可以,不必次次练到力竭。
    • 吃够蛋白质:国际运动营养学会的立场是,有训练的人每天大约 1.4 到 2.0 克/公斤体重;减脂期、热量不足时可以吃得更高些,实践中常用到约 2.2 克(Jäger 等,2017)。把蛋白质分散到几顿饭里,比一顿吃很多更容易做到。
    • 热量略有盈余:增肌期比消耗多吃一点点就行。吃得太多,涨上去的主要是脂肪,体重和 BMI 升了,去脂体重的占比反而下降。
    • 合理预期:自然训练的男性,第一年常能增加 6 到 9 公斤去脂体重,之后明显放缓。已经在“优秀”档的人,一年多长 1 公斤就值得庆祝。

    本工具不讨论、也不提供任何合成代谢药物的信息。把 FFMI 推过文献中的自然上限,不是这里想帮你达到的目标。